AI的触角，已然从文字创作和代码编写，延伸到了生命底层的基因语言。

斯坦福大学与Arc研究所的研究团队，用Evo1、Evo2两款AI基因组模型，从零“写”出了16种自然界从未存在过的病毒，而且它们活了过来，还在实验室里感染并杀死了大肠杆菌。

这是人类历史上首次用AI设计出完整、能正常运转的病毒基因组。相关研究成果，8月6日发表于国际期刊《科学》。

AI基因组模型到底是啥？为什么能创造病毒？

如果说DNA是生命这本厚书的“文字”，那过去的人类只能在书里做做批注、改改错别字。Evo1、Evo2不一样，它们和我们熟悉的ChatGPT同宗，但区别在于ChatGPT读的是人类文章，它们啃的是DNA——“吃”下了12.8万个完整基因组、多达9.3万亿个碱基对，几乎把细菌、古菌、动植物等生命三域的“语法规则”学了个遍，能“读懂”生命，还学会了“书写”生命。

为了验证AI基因组模型的能力，研究团队挑了一个“入门级”题目——ΦX174噬菌体。这种病毒基因组只有大约5400个碱基对，专门感染大肠杆菌，对人和动植物完全无害，而且早在1977年就被科学家完整测序过，是生物学界的“老熟人”。

以ΦX174为模板，AI基因组模型一口气写出了数十万条全新的病毒基因组序列。研究人员挑出近300条最有潜力的候选序列，在实验室里人工合成出来，放进大肠杆菌中测试。结果，16条序列“活”了——它们成功入侵细菌、复制自身、最终把细菌裂解杀死。

更神奇的是，把几种AI噬菌体混合使用，竟然能打死那些对天然ΦX174已经产生耐药性的大肠杆菌菌株。

当前，超级细菌耐药危机持续困扰全球医学界，传统抗生素渐渐失去效果。人工噬菌体如同精准制导武器，能专门猎杀有害细菌，不会误伤人体内有益菌群，有望成为对抗耐药菌的全新方案。

也就是说，AI设计的病毒有机会充当基因载体，助力癌症、遗传病的精准治疗。

不过，科技光芒背后，潜藏的风险不应被忽视。此次科学实验虽然只是造出无害的噬菌体，但这项“从零编写生命基因”的底层技术，理论上拥有改造、设计危险病原体的能力。一旦技术被恶意滥用，或是人工生命体意外进入自然环境，就有可能冲击现有生态平衡，带来难以预估的后果。